Ito ang Linux app na pinangalanang Stanza na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Stanza na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Silid
DESCRIPTION:
Ang Stanza ay isang koleksyon ng tumpak at mahusay na mga tool para sa linguistic analysis ng maraming wika ng tao. Simula sa raw text hanggang sa syntactic analysis at pagkilala sa entity, dinadala ni Stanza ang mga makabagong modelo ng NLP sa mga wikang pipiliin mo. Ang Stanza ay isang Python natural language analysis package. Naglalaman ito ng mga tool, na maaaring magamit sa isang pipeline, upang i-convert ang isang string na naglalaman ng text ng wika ng tao sa mga listahan ng mga pangungusap at salita, upang makabuo ng mga batayang anyo ng mga salitang iyon, ang kanilang mga bahagi ng pananalita at mga tampok na morphological, upang magbigay ng isang syntactic structure na dependency parse , at makilala ang mga pinangalanang entity. Ang toolkit ay idinisenyo upang maging parallel sa higit sa 70 mga wika, gamit ang Universal Dependencies formalism. Ang Stanza ay binuo gamit ang lubos na tumpak na mga bahagi ng neural network na nagbibigay-daan din sa mahusay na pagsasanay at pagsusuri gamit ang iyong sariling annotated na data.
Mga tampok
- Ang mga module ay binuo sa ibabaw ng PyTorch library
- Kasama sa Stanza ang interface ng Python sa CoreNLP Java package at nagmana ng karagdagang functionality mula doon
- Pag-parse ng constituency, coreference resolution, at linguistic pattern matching
- Ang pagpapatupad ng Native Python ay nangangailangan ng kaunting pagsusumikap sa pag-set up
- Buong neural network pipeline para sa matatag na text analytics, kabilang ang tokenization, multi-word token (MWT) expansion
- Mga pretrained neural na modelo na sumusuporta sa 66 (tao) na wika
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.