Ito ang Linux app na pinangalanang TensorFlow na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang TensorFlow2.14.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TensorFlow sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
TensorFlow
DESCRIPTION:
Orihinal na binuo ng Google para sa panloob na paggamit, ang TensorFlow ay isang open source na platform para sa machine learning.
Available sa lahat ng karaniwang operating system (desktop, server at mobile), nagbibigay ang TensorFlow ng mga stable na API para sa Python at C pati na rin ang mga API na hindi garantisadong backward compatible o 3rd party para sa iba't ibang wika. Madaling i-deploy ang platform sa maraming CPU, GPU at proprietary chip ng Google, ang tensor processing unit (TPU).
Ang TensorFlow ay nagpapahayag ng mga computations nito bilang mga dataflow graph, na ang bawat node sa graph ay kumakatawan sa isang operasyon. Ang mga node ay kumukuha ng mga tensor—multidimensional array—bilang input at gumagawa ng mga tensor bilang output. Ang framework ay nagbibigay-daan para sa mga algorithm na ito na patakbuhin sa C++ para sa mas mahusay na pagganap, habang ang maraming antas ng mga API ay nagbibigay-daan sa user na matukoy kung gaano kataas o kababa ang nais nilang maging antas ng abstraction sa mga modelong ginawa.
Ang Tensorflow ay maaari ding gamitin para sa pananaliksik at produksyon sa TensorFlow Extended.
Mga tampok
- Mga High Level at Low Level na API (Ex. Keras at Tensors)
- Estimator
- Mga Pinabilis
- Mga pag-embed
- Pipeline ng pag-input ng data
- XLA Optimization (Accelerated Linear Algebra)
- Internet ng mga Bagay (IoT)
- mobile
- Artipisyal na Talino
Wika ng Programming
Python, C++, JavaScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.