Ito ang Windows app na pinangalanang AnimeGAN na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang animefaceimagesandmetadata.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang AnimeGAN na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
AnimeGAN
DESCRIPTION:
Isang simpleng PyTorch Implementation ng Generative Adversarial Networks, na tumututok sa anime face drawing. Ang mga larawan ay nabuo mula sa isang modelo ng DCGAN na sinanay sa 143,000 anime character na mukha sa loob ng 100 epoch. Ang pagmamanipula ng mga latent code ay nagbibigay-daan sa paglipat mula sa mga larawan sa unang hilera hanggang sa huling hilera. Ang mga imahe ay hindi malinis, ang ilang mga outlier ay maaaring obserbahan, na nagpapababa sa kalidad ng mga nabuong imahe. Ang mga istilong anime na larawan ng 126 na tag ay kinokolekta mula sa danbooru.donmai.us gamit ang crawler tool gallery-dl. Ang mga larawan ay pinoproseso ng isang anime face detector na mukha ng python-anime. Ang resultang dataset ay naglalaman ng ~143,000 anime face. Tandaan na ang ilan sa mga tag ay maaaring hindi na makabuluhan pagkatapos ng pag-crop, ibig sabihin, ang mga na-crop na larawan ng mukha sa ilalim ng tag na 'uniform' ay maaaring hindi naglalaman ng mga nakikitang bahagi ng mga uniporme.
Mga tampok
- Random na nabuong mga larawan
- Anime-faces Dataset
- Nangangailangan ng gallery-dl, python-animeface
- I-extract ang mga mukha mula sa mga na-download na larawan
- Mag-download ng mga larawang istilo ng anime
- Pagpapatupad ng PyTorch ng Generative Adversarial Networks
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.