Ito ang Windows app na pinangalanang Darknet na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang darknetsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Darknet na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
darknet
DESCRIPTION:
Ang Darknet ay isang open source na neural network framework na nakasulat sa C at CUDA, na binuo ni Joseph Redmon. Kilala ito bilang orihinal na pagpapatupad ng YOLO (You Only Look Once) real-time object detection system. Ang Darknet ay magaan, mabilis, at madaling i-compile, na ginagawang angkop para sa pananaliksik at paggamit ng produksyon. Nagbibigay ang repositoryo ng mga pre-trained na modelo, configuration file, at tool para sa pagsasanay ng mga custom na object detection model. Sa pamamagitan ng GPU acceleration sa pamamagitan ng CUDA at OpenCV integration, nakakamit nito ang mataas na performance sa mga gawain sa pagkilala ng imahe. Ang pagiging simple nito, na sinamahan ng makapangyarihang mga kakayahan, ay ginawa ang Darknet na isa sa mga pinaka-maimpluwensyang proyekto sa komunidad ng computer vision.
Mga tampok
- Nagbibigay ng mabilis na pagsasanay at hinuha para sa mga neural network
- Sinusuportahan ang parehong CPU at GPU acceleration
- Kasama ang YOLO na pamilya ng mga real-time na object detector
- Magaan at madaling i-compile na may kaunting dependencies
- Nag-aalok ng mga pre-trained na modelo para sa mabilis na paggamit
- Nakasulat sa C para sa kahusayan sa suporta ng CUDA GPU
Wika ng Programming
C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.