Ito ang Windows app na pinangalanang DeepSeed na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.8.3_Patchrelease.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DeepSeed na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
DeepSeed
DESCRIPTION:
Ang DeepSpeed ay isang malalim na library ng pag-optimize ng pag-aaral na ginagawang madali, mahusay, at epektibo ang ipinamahagi na pagsasanay. Naghahatid ang DeepSpeed ng matinding pagsasanay sa modelo para sa lahat, mula sa pagsasanay ng mga data scientist sa malalaking supercomputer hanggang sa pagsasanay sa mga low-end na cluster o kahit sa isang GPU. Gamit ang kasalukuyang henerasyon ng mga GPU cluster na may daan-daang device, ang 3D parallelism ng DeepSpeed ay mahusay na makakapagsanay ng mga deep learning model na may trilyong parameter. Sa pamamagitan lamang ng isang GPU, ang ZeRO-Offload ng DeepSpeed ay maaaring magsanay ng mga modelo na may higit sa 10B na mga parameter, 10x na mas malaki kaysa sa state of arts, na nagde-demokratize ng multi-billion-parameter na pagsasanay sa modelo upang maraming deep learning scientist ang makaka-explore ng mas malaki at mas mahuhusay na modelo. Ang kaunting atensyon ng DeepSpeed ay nagpapagana ng isang order-of-magnitude na mas mahabang input sequence at nakakakuha ng hanggang 6x na mas mabilis na pagpapatupad kumpara sa mga siksik na transformer.
Mga tampok
- 10x na mas malalaking modelo at 10x na mas mabilis na pagsasanay
- Minimal na pagbabago ng code
- Lubhang mahusay sa memorya
- Napakahabang haba ng pagkakasunud-sunod
- Lubhang mahusay sa komunikasyon
- Isang inisyatiba upang paganahin ang mga susunod na henerasyong kakayahan ng AI sa sukat
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.