Ito ang Windows app na pinangalanang DeepSeek LLM na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DeepSeek-LLMsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DeepSeek LLM sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
DeepSeek LLM
DESCRIPTION:
Ang repositoryo ng DeepSeek-LLM ay nagho-host ng code, mga file ng modelo, mga pagsusuri, at dokumentasyon para sa serye ng LLM ng DeepSeek (lalo na ang variant ng 67B Chat). Ang tagline nito ay “Let there be answers.” Ang repo ay may kasamang folder na "pagsusuri" (na may mga resulta tulad ng mga marka ng benchmark sa matematika) at mga artifact ng code (hal. pre-commit config) na sumusuporta sa pagbuo at pag-deploy ng modelo. Ayon sa mga file ng pagsusuri, nakakamit ng DeepSeek LLM 67B Chat ang malakas na pagganap sa mga benchmark sa matematika sa ilalim ng parehong chain-of-thought (CoT) at tool-assisted reasoning mode. Ang modelo ay sinanay mula sa simula, iniulat sa isang malawak na multilingual + code + na dataset ng pangangatwiran, at nakikipagkumpitensya sa iba pang bukas o bukas na timbang na mga modelo. Ang arkitektura ay sumasalamin sa itinatag na decoder-only na mga pamilya ng transformer: pre-norm structure, rotational embeddings (RoPE), grouped query attention (GQA), at paghahalo sa mga wika at gawain. Sinusuportahan nito ang parehong mga variant ng "Base" (modelo ng pundasyon) at "Chat" (nakatutok sa pagtuturo / pag-uusap).
Mga tampok
- DeepSeek LLM 67B Chat na may nasuri na mga resulta ng benchmark (matematika, pangangatwiran, atbp)
- Suportahan ang parehong chain-of-thought at tool-integrated reasoning modes
- Mga karaniwang bahagi ng arkitektura ng transformer: pre-norm, RoPE embeddings, GQA
- Mga variant ng modelo: Base na bersyon at Chat / bersyon na nakatutok sa pagtuturo
- Kasama ang mga sukatan ng pagsusuri, benchmark na paghahambing (GSM8K, MATH, MGSM-zh, atbp)
- Mga file ng configuration, code, at imprastraktura (hal. .pre-commit-config.yaml) para suportahan ang development at deployment
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/deepseek-llm.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.