Ito ang Windows app na pinangalanang DensePose na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DensePosesourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DensePose sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
DensePose
DESCRIPTION:
Ang DensePose ay isang computer vision system na nagmamapa ng lahat ng mga pixel ng tao sa isang RGB na imahe sa 3D na ibabaw ng isang modelo ng katawan ng tao. Pinapalawak nito ang pagtatantya ng pose ng tao mula sa paghula ng magkasanib na mga keypoint hanggang sa pagbibigay ng mga siksik na pagsusulatan sa pagitan ng mga 2D na larawan at isang canonical 3D mesh (gaya ng modelong SMPL). Nagbibigay-daan ito sa detalyadong pag-unawa sa hugis, galaw, at hitsura ng tao nang direkta mula sa mga larawan o video. Kasama sa repositoryo ang DensePose network architecture, training code, pretrained na mga modelo, at dataset tool para sa anotasyon at visualization. Ang DensePose ay malawakang ginagamit sa augmented reality, motion capture, virtual try-on, at visual effects na mga application dahil pinapagana nito ang real-time na 3D na pagmamapa ng tao mula sa mga 2D input. Bumubuo ang arkitektura ng modelo sa Mask R-CNN, gamit ang mga karagdagang regression head upang mahulaan ang mga UV coordinates na nagmamapa ng mga pixel ng imahe sa mga 3D na ibabaw.
Mga tampok
- Makapal na pixel-to-surface na pagmamapa sa pagitan ng mga 2D na larawan at 3D na human mesh
- Binuo sa Mask R-CNN na may UV coordinate regression para sa siksik na sulat
- Mga pretrained na modelo at mga script ng pagsasanay para sa malalaking dataset
- Visualization at annotation tool para sa human surface mapping
- Mga application sa AR, virtual try-on, at human motion capture
- Real-time o malapit sa real-time na mga pipeline ng inference para sa video at mga solong larawan
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.