Ito ang Windows app na pinangalanang Observable Plot na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.6.5.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Observable Plot with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Mapapansing Plot
DESCRIPTION:
Ang Observable Plot ay isang libre, open-source na JavaScript library upang matulungan kang mabilis na mailarawan ang tabular na data. Mayroon itong maigsi at (sana) hindi malilimutang API upang pasiglahin ang katatasan — at maraming mga halimbawa upang matutunan at kopyahin-i-paste. Sa diwa ng palabas, huwag sabihin, nasa ibaba ang isang scatterplot ng taas at bigat ng mga Olympic athlete (na galing kay Matt Riggott), na binuo gamit ang isang tuldok na marka. Nagtatalaga kami ng mga column ng data (gaya ng timbang) sa mga visual na katangian (gaya ng x ng tuldok), at hinuhulaan ng Plot ang iba. Maaari kang mag-configure ng higit pa, kung kinakailangan, ngunit ang layunin ng Plot ay tulungan kang makakuha ng makabuluhang visualization nang mabilis. Gumagamit ang Plot ng layered grammar ng mga graphics na inspirasyon ng Vega-Lite, ggplot2, Grammar of Graphics ni Wilkinson, at Semiology of Graphics ni Bertin. Tinatanggihan ng plot ang isang tipolohiya ng tsart na pabor sa mga marka, kaliskis, at pagbabago. Ang plot ay madaling mapalawak sa JavaScript, kung tutukuyin ang isang channel, isang pagbabago, o kahit isang custom na marka.
Mga tampok
- Sa mga Observable notebook, ang Plot at D3 ay available bilang default bilang bahagi ng karaniwang library
- Maaaring ma-import ang plot bilang isang namespace:
- Available din ang plot bilang UMD bundle para sa mga legacy na browser
- Ang opsyon sa mga marka ay tumutukoy sa isang hanay ng mga marka na ire-render
- Sa Observable, maaaring itakda ang lapad sa karaniwang lapad upang makagawa ng mga tumutugong plot
- Ang mga default na margin ay nakasalalay sa mga palakol ng plot
Wika ng Programming
JavaScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.