This is the Windows app named Point-E whose latest release can be downloaded as point-esourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Point-E sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Punto
DESCRIPTION:
Ang point-e ay ang opisyal na repository para sa Point-E, isang generative na modelo na binuo ng OpenAI na gumagawa ng 3D point cloud mula sa textual (o imahe) na mga prompt. Ang pangunahing bentahe nito ay ang bilis: maaari itong bumuo ng mga 3D asset sa loob lamang ng 1–2 minuto sa isang GPU, na mas mabilis kaysa sa maraming nakikipagkumpitensyang text-to-3D na mga modelo. Gumagana ang modelo sa pamamagitan ng two-stage diffusion approach: una, gumagamit ito ng text → image diffusion network para makagawa ng synthetic na 2D view na naaayon sa prompt; pagkatapos ay iko-convert ng pangalawang modelo ng pagsasabog ang larawang iyon sa isang 3D point cloud. Bagama't hindi ito tumutugma sa pinong detalye ng ilang mas mabagal na pamamaraan, ginagawang praktikal ng tradeoff sa bilis para sa prototyping at interactive na pagbuo ng 3D. Kasama sa repository ang mga inference script, mga utility para sa pag-convert ng mga point cloud sa meshes (hal. sa pamamagitan ng signed distance function regression), sample notebook, at weight checkpoints. Nagbibigay din ito ng dokumentasyon sa mga limitasyon, mga tagubilin sa paggamit, at mga halimbawang output.
Mga tampok
- Teksto / larawan → 3D point cloud generation sa pamamagitan ng diffusion
- Dalawang yugto na arkitektura: teksto → imahe, pagkatapos ay imahe → point cloud
- Mga utility para i-convert ang mga point cloud sa mesh sa pamamagitan ng implicit function regression
- Halimbawa ng mga notebook at script para sa inference at visualization
- Pretrained checkpoints para sa mabilis na prototyping
- Dokumentasyon ng mga limitasyon at tradeoff (hal. resolution vs speed)
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/point-e.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.