Ito ang Windows app na pinangalanang Statistics for Data Scientists na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Statistics for Data Scientists na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Mga Istatistika para sa Data Scientist
DESCRIPTION:
Ang repositoryo ng "statistics-for-data-scientists" ay isang pedagogical na mapagkukunan na idinisenyo upang pagsamahin ang mahigpit na teorya ng istatistika at mga praktikal na daloy ng trabaho sa data science. Ang code at mga materyales ay nilayon upang matulungan ang mga data scientist at analyst na maunawaan ang mga prinsipyo ng istatistika (hal. inference, regressions, hypothesis testing, probability, confidence interval) sa mga kontekstong nauugnay sa mga tunay na gawain sa pagsusuri ng data. Kasama sa repository ang mga Jupyter notebook, R script, mga nagtrabahong halimbawa, at posibleng mga set ng problema na naglalarawan kung paano inilalapat ang mga istatistikal na pamamaraan sa mga totoong dataset. Nilalayon nitong i-demystify ang tulay sa pagitan ng mga istatistika ng textbook at empirical modeling sa pamamagitan ng paglalakad sa pagsusuri ng assumption, visualization, pagbibigay-kahulugan sa mga output, at mga pitfalls ng maling paggamit. Sa kabuuan, binibigyang-diin ng content ang kalinawan at pagiging naa-access, na nagpapakita hindi lamang kung paano magpatakbo ng mga istatistikal na pagsubok o bumuo ng mga modelo, ngunit kung ano ang ibig sabihin ng mga ito at kapag ang isang paraan ay mas gusto kaysa sa isa pa.
Mga tampok
- Mga Jupyter na notebook at script na nagpapakita ng mga pangunahing istatistikal na konsepto (inference, regression, probability)
- Nagtrabahong mga halimbawa ng paglalapat ng mga istatistikal na pamamaraan sa mga totoong dataset
- Pagbibigay-diin sa mga diagnostic ng interpretasyon at pagpapalagay
- Pagsasama ng teorya sa mga praktikal na daloy ng trabaho sa agham ng data
- Naa-access na istilo ng pagtuturo na nag-uugnay sa mga ideya sa textbook sa inilapat na pagmomodelo
- Code + narrative na format para suportahan ang pag-aaral at paggamit ng sanggunian
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.