Ito ang Windows app na pinangalanang Synapse Machine Learning na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang SynapseMLv0.11.3.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Synapse Machine Learning sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Synapse Machine Learning
DESCRIPTION:
Ang SynapseML (dating MMLSpark) ay isang open source na library para pasimplehin ang paggawa ng mga scalable machine learning pipelines. Bumubuo ang SynapseML sa Apache Spark at SparkML para paganahin ang mga bagong uri ng machine learning, analytics, at mga daloy ng trabaho sa pag-deploy ng modelo. Nagdaragdag ang SynapseML ng maraming deep learning at data science tool sa Spark ecosystem, kabilang ang tuluy-tuloy na pagsasama ng mga pipeline ng Spark Machine Learning sa Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit, at OpenCV. Ang mga tool na ito ay nagbibigay-daan sa makapangyarihan at lubos na nasusukat na predictive at analytical na mga modelo para sa iba't ibang data source. Ang SynapseML ay nagdadala din ng mga bagong kakayahan sa networking sa Spark Ecosystem. Gamit ang proyektong HTTP on Spark, maaaring i-embed ng mga user ang anumang serbisyo sa web sa kanilang mga modelo ng SparkML. Para sa production-grade deployment, ang Spark Serving project ay nagbibigay-daan sa mataas na throughput, sub-millisecond latency na mga serbisyo sa web, na sinusuportahan ng iyong Spark cluster.
Mga tampok
- Ang SynapseML ay nangangailangan ng Scala 2.12, Spark 3.2+
- Nangangailangan ng Python 3.6+
- Tingnan ang dokumentasyon ng API para sa Scala at para sa PySpark
- Gamitin ang Microsoft Cognitive Services sa Unprecedented Scales sa iyong mga kasalukuyang pipeline ng SparkML
- Train Gradient Boosted Machine na may LightGBM
- Ihatid ang anumang Spark Computation bilang isang Web Service na may Sub-Millisecond Latency
Wika ng Programming
Scala
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.