Ito ang Windows app na pinangalanang TensorStore na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang tensorstorev0.1.78sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TensorStore na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
TensorStore
DESCRIPTION:
Ang TensorStore ay isang library na may mataas na pagganap para sa pagbabasa at pagsusulat ng mga N-dimensional na array na nakatira sa maraming iba't ibang storage system, mula sa mga lokal na file hanggang sa mga cloud object store. Pinaghihiwalay nito ang lohikal na view (hugis, dtype, chunking) mula sa pisikal na layout upang ma-target ng parehong code ang Zarr, N5, TIFF pyramids, o mga custom na backend. Ang mga pagpapatakbo ng rich indexing, slicing, at broadcasting ay parang isang pamilyar na array API, habang ang mga asynchronous na I/O pipeline ay nag-stream ng mga chunks nang magkatulad. Nagbibigay-daan ang mga transactional semantics sa mga atomic update at pare-parehong snapshot, na mahalaga para sa malaki, nakabahaging dataset na ginagamit ng ML at mga siyentipikong workflow. Ang library ay inengineered para sa scalability—background caching, chunk sharding, at retryable operations na nagpapanatili ng mataas na throughput kahit na sa mga hindi mapagkakatiwalaang network. Sa mga binding ng wika, umaangkop ito sa Python-heavy analysis pipelines habang pinapanatili ang isang mabilis na C++ core.
Mga tampok
- Uniform array API sa maraming on-disk at cloud format
- Asynchronous, parallel chunked I/O na may caching
- Transaksyonal na pagbabasa at pagsusulat para sa atomic update
- Flexible na pag-index, pagpipiraso, at mga conversion ng dtype
- Mga pluggable na driver para sa Zarr, N5, TIFF, at mga custom na backend
- C++ core na may Python bindings para sa ML at science workflows
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tensorstore.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.