Ito ang Windows app na pinangalanang VoteNet na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang votenetsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang VoteNet sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
VoteNet
DESCRIPTION:
Ang VoteNet ay isang 3D object detection framework para sa mga point cloud na pinagsasama ang malalim na point set network na may mekanismo ng pagboto ng Hough upang i-localize at i-classify ang mga bagay sa 3D space. Tinutugunan nito ang hamon na ang mga object centroid sa mga 3D na eksena ay madalas na hindi namamalagi sa anumang input surface point sa pamamagitan ng pagkakaroon ng bawat puntong "bumoto" para sa mga potensyal na object center; ang mga boto na ito ay pinagsama-sama upang magmungkahi ng object hypotheses. Kapag nabuo na ang mga cluster center, binabawi ng network ang mga bounding box sa kanilang paligid at inuuri ang mga ito. Gumagana ang VoteNet nang end-to-end: natututo ito ng mga bahagi ng pagboto, pagsasama-sama, at pag-bound-box ng regression nang magkasama, na nagbibigay-daan sa malakas na katumpakan ng pagtuklas nang hindi umaasa sa mga 2D na proxy o voxelization. Kasama sa codebase ang paghahanda ng data para sa mga panloob na dataset (SUN RGB-D, ScanNet), mga script ng pagsasanay at pagsusuri, at mga demo utilities upang mailarawan ang mga hinulaang kahon sa mga point cloud.
Mga tampok
- Deep point set backbone (eg PointNet++) para kunin ang mga feature mula sa raw point clouds
- Module sa pagboto ng Hough: ang mga puntos ay nagmumungkahi ng mga object center upang madaig ang mga hamon sa centroid regression
- Pag-cluster ng mga boto upang bumuo ng mga panukalang object at bounding box regression
- Pinagsamang end-to-end na pagsasanay ng mga pinuno ng pagboto, regression, at classification
- Preprocessing, pagsasanay, at evaluation script para sa SUN RGB-D at ScanNet na mga dataset
- Mga tool sa visualization para sa pag-render ng mga point cloud na may mga hinulaang kahon
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/votenet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.