fp2hdf - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

fp2hdf - kayan nokta verilerini HDF'ye dönüştürün

SİNOPSİS

fp2hdf -h[Elp] fp2hdf dosyada [dosyada...] -o[ut dosyası dış dosya] [-r[dalya] [ras_options...]]
[-f[ganimet]]

TANIM

fp2hdf kayan nokta verilerini HDF Bilimsel Veri Kümesine (SDS) ve/veya 8-bit Raster'a dönüştürür
Sonuçları bir HDF dosyasında saklayan Görüntü Seti (RIS8) formatı. Görüntü verileri ölçeklenebilir
ortalama bir değer hakkında.

Girdi dosyaları tek bir iki boyutlu veya üç boyutlu kayan nokta dizisi içerir
ASCII metin, yerel kayan nokta veya HDF SDS formatında. Bir HDF dosyası kullanılıyorsa
giriş için bir SDS içermelidir. SDS'nin yalnızca bir boyut kaydı içermesi gerekir ve
ancak her eksen için maksimum ve minimum değerler ve/veya ölçekler de içeriyorsa,
bunlar kullanılacak. Giriş formatı ASCII metni veya yerel kayan nokta ise, bkz.
Nasıl organize edilmesi gerektiğine ilişkin aşağıdaki "Notlar".

SEÇENEKLER

-h[Elp]
Faydalı bir kullanım özeti yazdırın ve çıkın.

-o[ut dosyası] dış dosya
Bir veya daha fazla girdi dosyasından gelen veriler, bir veya daha fazla veri seti ve/veya görüntü olarak saklanır
bir HDF çıktı dosyasında, dış dosya.

-r[dalya]
Çıktıyı çıktı dosyasında bir raster görüntü kümesi olarak saklayın -f[ganimet] Çıktıyı bir
çıktı dosyasındaki bilimsel veri kümesi. "-r" seçeneği varsa bu varsayılandır
belirtilmedi.

ras_opts:

-e[genişletmek] ufuk vert [derinlik]
Görüntüleri üretmek için kayan verileri piksel çoğaltma yoluyla genişletin. ufuk ve vert
üretilecek görüntünün/görüntülerin yatay ve dikey çözünürlüğünü vermek; ve
isteğe bağlı olarak, derinlik görüntülerin veya derinlik düzlemlerinin sayısını verir (3B giriş verileri için).

-i[interp] ufuk vert [derinlik]
Üretmek için kayan veriye çift doğrusal veya üç doğrusal enterpolasyon uygulayın.
Görüntüler). ufuk, vert, ve derinlik boyutlardan büyük veya eşit olmalıdır
orijinal veri kümesinin

-p[alfile] palfil
Paleti resimle birlikte saklayın. Paleti şuradan alın: palfil; hangisi olabilir
Bir palet içeren HDF dosyası veya ham palet içeren bir dosya.

-m[ean] ortalama
Kayan nokta ortalama değeri verilirse, görüntü ortalamaya göre ölçeklenir.
Yeni uç noktalar (newmax ve newmin), şu şekilde verilir:

yenimaks = ortalama + maks(mutlak(maks-ortalama), abs(ortalama-min))
yenimin = ortalama - maks(abs(maks-ortalama), abs(ortalama-min))

ortalama değerden eşit uzaklıkta olacaktır. Ortalama bir değer verilmezse, ortalama
olacaktır: 0.5 * (maks + min)

GİRİŞ

Girdi dosya formatı ASCII metin veya yerel kayan nokta ise,
aşağıdaki giriş alanları:

biçim
nuçaklar
uyur
ncol'ler
maksimum değer
min_değer
[uçak1 uçak2 uçak3 ...]
satır1 satır2 satır3...
sütun1 sütun2 sütun3 ...
veri1 veri2 veri3 ...
...

Nerede:

biçim Biçim belirleyici ("METİN", "FP32" veya "FP64").

nuçaklar
Derinlik ekseninin boyutu (1D giriş için "2").

uyur Dikey eksenin boyutu.

ncol'ler Yatay eksenin boyutu.

maksimum değer
Maksimum veri değeri.

min_değer
Minimum veri değeri.

plane1, plane2, plane3, ...
Derinlik ekseni için ölçekler.

row1, row2, row3, ...
Dikey eksen için ölçekler.

col1, col2, col3, ...
Yatay eksen için ölçekler.

data1, data2, data3, ...
Satırlara göre, soldan sağa ve yukarıdan aşağıya sıralanan veriler; daha sonra isteğe bağlı olarak sipariş edilir
uçaklarla, önden arkaya.

FP32 ve FP64 giriş formatı için, biçim, nuçaklar, uyur, ncol'ler, ve nuçaklar vardır
yerel tamsayılar; nerede biçim uygun tamsayı temsilidir
4 karakterli dize ("FP0" için 46503332x32 ve "FP0" için 46503634x64). NS
kalan giriş alanları, FP32 için yerel 32 bit kayan nokta değerlerinden oluşur
giriş biçimi veya FP64 giriş biçimi için yerel 64 bit kayan nokta değerleri.

ÖRNEK

"f1.txt" içindeki kayan nokta verilerini SDS formatına dönüştürün ve HDF dosyasında bir SDS olarak saklayın
"o1":

fp2hdf f1.txt -o o1

"f2.hdf" içindeki kayan nokta verilerini 8-bit raster formatına dönüştürün ve bir RIS8 olarak kaydedin.
HDF dosyası "o2":

fp2hdf f2.hdf -o o2 -r

"f3.bin"deki kayan nokta verilerini 8-bit raster formatına ve SDS formatına dönüştürün ve saklayın
HDF dosyası "o8" içindeki hem RIS3 hem de SDS:

fp2hdf f3.bin -o o3 -r -f

"f4" içindeki kayan nokta verilerini 500x600 raster görüntüye dönüştürün ve RIS8'i HDF'de saklayın
"o4" dosyası. Ayrıca "palfile" den bir paleti resimle birlikte saklayın:

fp2hdf f4 -o o4 -r -e 500 600 -p dosya

"f5" içindeki kayan nokta verilerini 200x500 raster görüntüden oluşan 600 düzleme dönüştürün ve
RIS8, "o5" HDF dosyasında. Ayrıca görüntü verilerini bir ortalama etrafında ortalanacak şekilde ölçeklendirin.
10.0 değeri:

fp2hdf f5 -o o5 -r -i 500 600 200 -m 10.0

onworks.net hizmetlerini kullanarak fp2hdf'yi çevrimiçi kullanın