Bu, en son sürümü ConvNeXt-V2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen ConvNeXt V2 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
ConvNeXt V2 adlı OnWorks uygulamasını ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
ConvNeXt V2
AÇIKLAMA:
ConvNeXt V2, öz-denetimli öğrenmeyle birlikte evrişimli ağları birlikte tasarlayan ConvNeXt mimarisinin bir evrimidir. V2 sürümü, görüntünün bazı bölümlerinin maskelendiği ve ağın eksik içeriği yeniden oluşturduğu, evrişimli endüktif önyargıyı güçlü ön eğitimle birleştiren tam evrişimli maskeli otokodlayıcı (FCMAE) çerçevesini sunar. Önemli bir yenilik, ConvNeXt omurgasına eklenen ve kanallar arası özellik rekabetini artıran yeni bir Küresel Tepki Normalizasyonu (GRN) katmanıdır. Sonuç, tanıma kıyaslamalarında transformatör mimarileriyle güçlü bir şekilde rekabet ederken verimli ve donanım dostu bir convnet'tir. Depo, birden fazla model boyutu (Atto, Femto, Pico, Huge'a kadar) için resmi PyTorch uygulamaları, JAX ağırlıklarından dönüşüm, ön eğitim/ince ayar kodu ve önceden eğitilmiş kontrol noktaları sağlar. Hem öz-denetimli ön eğitimi hem de denetimli ince ayarı destekler.
Özellikler
- Tam evrişimli maskeli oto kodlayıcı ön eğitimi (FCMAE)
- Kanal rekabetini iyileştirmek için Küresel Tepki Normalizasyonu (GRN)
- Çoklu model boyutları (Atto, Femto, Pico, Tiny, Base, Large, Huge)
- Kendi kendini denetleyen ve denetlenen öğrenme kanallarına destek
- Önceden eğitilmiş kontrol noktaları (JAX'tan dönüştürülmüş) ve PyTorch uygulaması
- Hem ön eğitim hem de değerlendirme için eğitim/ince ayar yardımcı programları ve kodu
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/convnext-v2.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.