Bu, en son sürümü CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Coursera Machine Learning adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Coursera Machine Learning with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Coursera Makine Öğrenmesi
AÇIKLAMA:
CourseraMachineLearning, Andrew Ng'nin Coursera'daki popüler Makine Öğrenimi kursundan kişisel bir kaynak, not ve programlama alıştırmaları koleksiyonudur. Ders referanslarını, programlama eğitimlerini, test vakalarını ve destekleyici materyalleri daha kolay gözden geçirme ve pratik yapma için tek bir havuzda birleştirir. Proje, hipotez fonksiyonları, maliyet fonksiyonları, gradyan inişi, önyargı-varyans dengeleri ve regresyon modelleri gibi temel makine öğrenimi kavramlarını vurgular. Ayrıca, alıştırmalara, ders notlarına ve ek kaynaklara bağlantılar içeren haftalık ders programları düzenler. Havuz, resmi ders çalışmalarının yanı sıra tamamlayıcı açıklamalar, kod parçacıkları ve önerilen ders kitapları ile harici materyallere referanslar içerir. Dersle ilgili kaynakları tek bir alanda toplayan bu proje, orijinal dersi tekrar gözden geçiren veya tamamlayan öğrenciler için pratik bir çalışma arkadaşı görevi görür.
Özellikler
- Andrew Ng'nin Coursera ML kursundan birleştirilmiş notlar ve kaynaklar
- Octave/MATLAB için programlama alıştırmaları ve test vakaları
- Haftalık ders ve ödev programı
- Temel ML kavramlarını kapsar: regresyon, lojistik regresyon, sinir ağları, SVM'ler, kümeleme ve öneri sistemleri
- CS229'dan çevrimiçi kitaplar ve ders notları dahil ek referanslar
- Kendi kendine çalışma için ek örnekler ve açıklamalar
Programlama dili
MATLAB
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.