Bu, en son sürümü Data-Science-Notessourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Data Science Notes adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Data Science Notes with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Veri Bilimi Notları
AÇIKLAMA:
Veri Bilimi Notları, tipik uçtan uca iş akışı boyunca açıklamalar, kod parçacıkları ve yapılandırılmış notlar içeren, geniş ve özenle seçilmiş bir veri bilimi öğrenme materyalleri koleksiyonudur. Temel matematik ve istatistikten veri yönetimi, görselleştirme, makine öğrenimi ve pratik proje organizasyonuna kadar uzanır. İçerik, anlatımlı notları çalıştırılabilir örneklerle eşleştirerek uygulamalı anlamayı vurgular ve bu da onu hem kendi kendine çalışma hem de sınıf ortamları için kullanışlı hale getirir. Konuları tek bir yerde topladığı için, öğrenciler projeler sırasında gerektiğinde doğrusal olarak ilerleyebilir veya belirli alanlara atlayabilirler. Notlar ayrıca, yeni başlayanların profesyonel alışkanlıkları erken benimsemelerine yardımcı olan yaygın tuzakları ve iyi uygulamaları da vurgular. Birçok öğrencinin temel bilgileri gözden geçirirken veya ekosistemdeki ilgili araçları keşfederken başvurduğu canlı bir kaynaktır.
Özellikler
- Matematik temellerinden uygulamalı makine öğrenimine kadar geniş konu kapsamı
- Çalıştırılabilir örneklerle eşleştirilmiş açıklayıcı notlar
- İş akışları, tuzaklar ve en iyi uygulamalar hakkında pratik rehberlik
- Hem doğrusal çalışma hem de hızlı referans için modüler yapı
- Tekrarlanabilirlik ve proje hijyenine vurgu
- Kendi kendine çalışma, özel ders ve sınıf desteği için uygundur
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.