Bu, en son sürümü encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen EnCodec adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
EnCodec with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Codec'te
AÇIKLAMA:
Encodec, uçtan uca derin öğrenme kullanarak yüksek doğrulukta, düşük bit hızında ses sıkıştırma için Meta tarafından geliştirilen bir sinirsel ses kodekidir. Geleneksel kodekilerden (MP3 veya Opus gibi) farklı olarak Encodec, 1.5 kbps kadar düşük bit hızlarında bile karmaşık dalga formlarını olağanüstü doğrulukla yeniden oluşturmak için öğrenilmiş bir niceleyici ve kod çözücü kullanır. Ham dalga formu mesafesinden ziyade insan işitsel kalitesini optimize eden algısal kayıp fonksiyonlarıyla eğitilmiş bir evrişimli kodlayıcı-kod çözücü mimarisi kullanır. Model gerçek zamanlı olarak çalışabilir ve değişken bant genişliklerini, bit hızlarını ve çok bantlı sesi destekler. Encodec'in konuşma ve müzik sıkıştırma, üretken modelleme ve iletişim sistemleri için verimli veri iletimi alanlarında uygulamaları vardır. Depo, önceden eğitilmiş kontrol noktaları, PyTorch çıkarım kodu ve Encodec'i akış aşağı üretken veya akışlı sistemlere bir modül olarak entegre etmek için örnekler içerir.
Özellikler
- Ultra düşük bit hızlarında uçtan uca öğrenilmiş sinirsel ses sıkıştırma
- GPU hızlandırmalı gerçek zamanlı kodlama ve kod çözme
- Yapılandırılabilir bit hızları, bant genişlikleri ve model boyutları
- Çok ölçekli kayıp optimizasyonu yoluyla yüksek algısal kalite korundu
- Konuşma ve müzik alanları için önceden eğitilmiş kontrol noktaları
- Daha büyük boru hatlarına entegrasyon için modüler PyTorch uygulaması
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.