Bu, en son sürümü Version0.1.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Google DeepMind GraphCast ve GenCast adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Google DeepMind GraphCast ve GenCast with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Google DeepMind GraphCast ve GenCast
AÇIKLAMA:
Google DeepMind tarafından geliştirilen GraphCast, orta vadeli küresel hava durumu tahminleri oluşturmak için grafik sinir ağları (GNN'ler) kullanan araştırma sınıfı bir hava durumu tahmin çerçevesidir. Depo, DeepMind'ın araştırma makalelerinde tanıtılan iki model olan GraphCast ve GenCast'i çalıştırmak ve eğitmek için eksiksiz örnek kodlar sağlar. GraphCast, ECMWF'den ERA5 veri kümesini kullanarak yüksek çözünürlüklü atmosfer simülasyonları gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır; GenCast ise bu yaklaşımı olasılıklı hava durumu tahmini için difüzyon tabanlı topluluk tahminiyle genişletir. Her iki model de JAX üzerine kuruludur ve ikosahedral ağlarda temsil edilen çok ölçekli jeofizik verilerden öğrenme yeteneğine sahip gelişmiş sinir mimarilerini entegre eder. Paket, kullanıcıların hava durumu tahmin deneylerini Colab'da veya Google Cloud TPU'ları ve GPU'ları üzerinde çoğaltmalarına ve ince ayar yapmalarına olanak tanıyan önceden eğitilmiş model ağırlıkları, normalizasyon istatistikleri ve gösteri not defterleri içerir.
Özellikler
- Veri odaklı hava durumu tahmini için GraphCast ve GenCast mimarilerini uygular
- Google Cloud Bucket aracılığıyla önceden eğitilmiş model ağırlıkları ve normalizasyon verileri mevcuttur
- Grafik sinir ağlarını kullanan JAX tabanlı farklılaştırılabilir simülasyon çerçevesi
- Hızlı deneme ve öğrenme için Colab'a hazır tanıtım not defterleri
- Tarihsel ve operasyonel ince ayar için ERA5 ve HRES veri kümeleriyle uyumludur
- Ölçeklenebilir model eğitimi ve çıkarımı için TPU'lar ve GPU'lar üzerinde yürütmeyi destekler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/g-deepmind-graph-gen.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.