Bu, en son sürümü v0.0.6.dev0sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Jraph adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Jraph isimli bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Jraf
AÇIKLAMA:
Jraph (telaffuzu "zürafa"), Google DeepMind tarafından grafik sinir ağları (GNN'ler) oluşturmak ve bunlarla denemeler yapmak için geliştirilmiş hafif bir JAX kütüphanesidir. Grafik yapılı veriler üzerinde modelleri temsil etmek, düzenlemek ve eğitmek için verimli ve esnek bir çerçeve sunar. Jraph'ın özü, kullanıcıların rastgele düğüm, kenar ve genel özniteliklere sahip grafikler tanımlamasına ve JAX'ın tam zamanında derlemesi için değişken boyutlu grafikleri verimli bir şekilde gruplandırmasına olanak tanıyan GraphsTuple veri yapısıdır. Kütüphane, grafik verilerini gruplandırma, doldurma, maskeleme ve bölümlendirme için kapsamlı bir yardımcı program seti içerir ve bu da onu dağıtılmış ve büyük ölçekli GNN deneyleri için ideal hale getirir. Jraph ayrıca, Grafik Ağları, Grafik Evrişimli Ağları ve Grafik Dikkat Ağları gibi yaygın mesaj ileten GNN mimarilerinin çatallanabilir referans uygulamalarından oluşan bir koleksiyon olan bir model hayvanat bahçesiyle birlikte gelir.
Özellikler
- Esnek grafik gösterimi için Hafif GraphsTuple veri yapısı
- Birden fazla cihazda büyük grafikler için dağıtılmış mesaj geçiş desteği
- Değişken boyutlu grafikleri işlemek için toplu işleme, maskeleme ve dolgu yardımcı programları
- Yeniden kullanılabilir grafik sinir ağı mimarilerinin modüler model hayvanat bahçesi
- Eğitimsel Colab eğitimleri ve büyük ölçekli veri kümesi örnekleri (örneğin, OGBG-MOLPCBA)
- JIT derlemesi, pmap paralelleştirmesi ve ölçeklenebilirlik için tamamen JAX uyumludur
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/jraph.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.