Bu, en son sürümü 0.19.13sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Kedro adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Kedro adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
kedro
AÇIKLAMA:
Kedro, bakımı yapılabilir ve modüler veri bilimi kodu oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir Python çerçevesidir. Daha karmaşık veriler ve makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturmak için iskele sağlar. Ayrıca, veri bilimi kodunu sürdürmek için gereken sıkıcı "tesisat" işlerine daha az zaman harcamaya odaklanılıyor; bu, yeni sorunları çözmek için daha fazla zamanınız olduğu anlamına gelir. Ekip iş akışlarını standartlaştırır; Kedro'nun modüler yapısı, ekipler sorunları birlikte çözdüğünde daha yüksek düzeyde işbirliğini kolaylaştırır. Hızlı, tek kullanımlık keşif kodu yazabildiğiniz ve bakımı kolay, paylaşılması kolay kod denemelerine hızlı bir şekilde geçiş yapabildiğiniz için geliştirmeden üretime sorunsuz bir geçiş yapar. Yazılım mühendisliğinden kavramları ödünç aldığı ve bunları makine öğrenimi koduna uyguladığı için "mühendisliği" veri bilimine geri koyar. Temiz, veri bilimi kodunun temelidir.
Özellikler
- Kedro'nun boru hattı görselleştirme eklentisi, gelişen verilerinizin ve makine öğrenimi iş akışlarınızın bir planını gösterir, veri kökeni sağlar
- Makine öğrenimi deneylerini takip eder ve iş paydaşlarıyla işbirliği yapmayı kolaylaştırır
- Birçok farklı dosya formatı ve dosya sistemi genelinde verileri kaydetmek ve yüklemek için kullanılan bir dizi hafif veri bağlayıcı
- Desteklenen dosya formatları arasında Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib ve çok daha fazlası bulunur
- Veri Kataloğu S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS ve yerel dosya sistemlerini destekler
- Veri Kataloğu ayrıca dosya tabanlı sistemler için veri ve model anlık görüntülerini de içerir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.