Bu, en son sürümü llama_cloud_services-0.6.34.tar.gz olarak indirilebilen LlamaParse adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LlamaParse with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirip çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
LlamaAyrıştırma
AÇIKLAMA:
LlamaParse, herhangi bir alt akış LLM kullanım durumu (RAG, aracılar) için karmaşık belge verilerini ayrıştırabilen bir GenAI yerel belge ayrıştırıcısıdır. Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmıştan yapılandırılmış verilere (API'ler, PDF'ler, belgeler, SQL, vb.) kadar 160'tan fazla veri kaynağı ve veri biçimini yükleyin. Verilerinizi farklı kullanım durumları için depolayın ve dizinleyin. 40'tan fazla vektör deposu, belge deposu, grafik deposu ve SQL veritabanı sağlayıcısıyla entegre edin.
Özellikler
- Metin, tablo, görsel öğeler, garip düzenler ve daha fazlasını içeren çeşitli yapılandırılmamış dosya türlerini (.pdf, .pptx, .docx, .xlsx, .html) ayrıştırma.
- Gömülü tabloları doğru bir şekilde metin ve yarı yapılandırılmış gösterimlere ayrıştırma
- Mevcut belgeler
- En son çok modlu modelleri kullanarak görsel öğeleri (görüntüler/diyagramlar) yapılandırılmış biçimlere çıkarma ve görüntü parçalarını döndürme
- Çıktıyı istediğiniz şekilde özelleştirmek için özel istem talimatları girin
- Çok modlu ayrıştırma ve parçalama
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/llamaparse.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.