Bu, en son sürümü v1.1.1.zip olarak indirilebilen MACE adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MACE adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
TOPUZ
AÇIKLAMA:
Mobile AI Compute Engine (veya kısaca MACE), Android, iOS, Linux ve Windows cihazlarda mobil heterojen bilgi işlem için optimize edilmiş bir derin öğrenme çıkarım çerçevesidir. Çalışma zamanı NEON, OpenCL ve Hexagon ile optimize edildi ve evrişim işlemlerini hızlandırmak için Winograd algoritması tanıtıldı. Başlatma da daha hızlı olacak şekilde optimize edilmiştir. Big.LITTLE planlama, Adreno GPU ipuçları gibi çipe bağlı güç seçenekleri, gelişmiş API'ler olarak dahil edilmiştir. Bir model çalıştırırken UI yanıt verme garantisi bazen zorunludur. OpenCL çekirdeğini otomatik olarak küçük birimlere ayırma gibi bir mekanizma, UI oluşturma görevi için daha iyi bir öncelik sağlamak için tanıtıldı. Grafik düzeyinde bellek ayırma optimizasyonu ve arabellek yeniden kullanımı desteklenir. Çekirdek kitaplık, kitaplık ayak izini küçük tutmak için minimum dış bağımlılıkları korumaya çalışır.
Özellikler
- Model koruması, tasarımın başlangıcından bu yana en yüksek öncelik olmuştur
- Modelleri C++ koduna dönüştürmek ve değişmez bilgi gizlemeleri gibi çeşitli teknikler tanıtılmıştır.
- Son Qualcomm, MediaTek, Pinecone ve diğer ARM tabanlı çiplerin iyi kapsamı
- CPU çalışma zamanı Android, iOS ve Linux'u destekler
- TensorFlow, Caffe ve ONNX model biçimleri desteklenir.
- Çalışma zamanı NEON, OpenCL ve Hexagon ile optimize edilmiştir
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.