Map-Anything download for Linux

This is the Linux app named Map-Anything whose latest release can be downloaded as map-anythingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Download and run online this app named Map-Anything with OnWorks for free.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:


Harita-Her Şey


AÇIKLAMA:

Map-Anything is a universal, feed-forward transformer for metric 3D reconstruction that predicts a scene’s geometry and camera parameters directly from visual inputs. Instead of stitching together many task-specific models, it uses a single architecture that supports a wide range of 3D tasks—multi-image structure-from-motion, multi-view stereo, monocular metric depth, registration, depth completion, and more. The model flexibly accepts different input combinations (images, intrinsics, poses, sparse or dense depth) and produces a rich set of outputs including per-pixel 3D points, camera intrinsics, camera poses, ray directions, confidence maps, and validity masks. Its inference path is fully feed-forward with optional mixed-precision and memory-efficient modes, making it practical to scale to long image sequences while keeping latency predictable.



Özellikler

  • One feed-forward transformer that covers >10 reconstruction tasks
  • Multi-modal inputs (images, calibration, poses, depth) with unified APIs
  • Dense metric outputs: 3D points, depth (z and along-ray), intrinsics, poses, ray directions, confidence and masks
  • Turnkey demos plus exporters to COLMAP and Gaussian splatting pipelines
  • Mixed-precision and memory-efficient inference for long sequences
  • Modular “building blocks” (UniCeption, WAI) to scale data and models


Programlama dili

Python


Kategoriler

AI Modelleri

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/map-anything.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.



En yeni Linux ve Windows çevrimiçi programları


Windows ve Linux için Yazılım ve Programları indirebileceğiniz kategoriler