Linux için Mixup-CIFAR10 indirmesi

Bu, en son sürümü mixup-cifar10sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Mixup-CIFAR10 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

 
 

Mixup-CIFAR10 adlı OnWorks uygulamasını ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

Karışıklık-CIFAR10



AÇIKLAMA:

mixup-cifar10, derin sinir ağlarını eğitmek için basit ama güçlü bir veri artırma tekniği olan mixup'ı tanıtan temel bir makale olan "mixup: Beyond Empirical Risk Minimization"ın (Zhang vd., ICLR 2018) resmi PyTorch uygulamasıdır. Mixup'ın temel fikri, giriş örnekleri çiftlerinin ve etiketlerinin dışbükey kombinasyonlarını alarak sentetik eğitim örnekleri üretmektir. Hem verileri hem de etiketleri interpole ederek, model daha akıcı karar sınırları öğrenir ve gürültüye ve rakip örneklere karşı daha dayanıklı hale gelir. Bu havuz, CIFAR-10 veri kümesi için mixup'ı uygulayarak, sinir ağlarının genelleştirilmesini, kararlılığını ve kalibrasyonunu iyileştirmedeki etkinliğini sergiler. Bu yaklaşım, örnekler arasındaki özellik alanında doğrusal davranışı teşvik ederek bir düzenleyici görevi görür ve aşırı uyumu azaltmaya ve görülmemiş verilerdeki performansı artırmaya yardımcı olur.



Özellikler

  • Araştırma ve deneme için basit, kolayca genişletilebilir kod tabanı
  • Orijinal ICLR 2018 yayın sonuçlarına dayanmaktadır
  • PyTorch ve GPU hızlandırmalı eğitimle uyumludur
  • Genelleme ve sağlamlıkta önemli kazanımlar gösterir
  • Girişlerin ve etiketlerin dışbükey kombinasyonları üzerinde sinir ağlarını eğitir
  • CIFAR-10 sınıflandırması için karışık veri artırmanın uygulanması


Programlama dili

Python


Kategoriler

Sinir Ağı Kitaplıkları

Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/mixup-cifar10.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.



En yeni Linux ve Windows çevrimiçi programları


Windows ve Linux için Yazılım ve Programları indirebileceğiniz kategoriler