Bu, en son sürümü mlr3sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen mlr31.2.0 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
mlr3 isimli bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
mlr3
AÇIKLAMA:
mlr3, makine öğrenimi için modern, nesne yönelimli bir R çerçevesidir. R6 sınıfları kullanılarak uygulanan temel soyutlamalar (görevler, öğrenenler, yeniden örneklemeler, ölçümler, veri hatları) sağlayarak genişletilebilir ve birleştirilebilir makine öğrenimi iş akışlarına olanak tanır. Temiz tasarım, ölçeklenebilirlik (büyük veri kümeleri) ve uzantı paketleri aracılığıyla daha geniş R ekosistemine entegrasyona odaklanır. Kullanıcılar, genellikle yardımcı paketler aracılığıyla sınıflandırma, regresyon, hayatta kalma analizi, kümeleme, hiperparametre ayarlama, kıyaslama vb. yapabilirler.
Özellikler
- R6 aracılığıyla temiz nesne yönelimli tasarım, modüler iş akışları için görevleri, öğrenenleri, yeniden örneklemeyi vb. ayırma
- Büyük verilerin verimli işlenmesi: data.table kullanımı, bellek dışı arka uçlar için destek (örneğin veritabanları)
- Gelecekteki/paralel arka uçlar aracılığıyla öğrenenler için paralelleştirme desteği, yeniden örnekleme, kıyaslama vb.
- Zengin ekosistem: görselleştirme, ek öğreniciler, kanallar, filtreler vb. için birçok uzantı paketi
- Dahili ölçümler ve performans değerlendirmesi: Standart ölçümler ve özel ölçümleri hesaplama kapasitesiyle sınıflandırma, regresyon, hayatta kalma vb.
- Eklenti paketleri aracılığıyla kıyaslama deneyleri, iç içe yeniden örnekleme, hiperparametre ayarlama vb. için destek
Programlama dili
R
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.