Bu, en son sürümü scalable_agentsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Scalable Distributed Deep-RL adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Scalable Distributed Deep-RL with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Ölçeklenebilir Dağıtılmış Derin-RL
AÇIKLAMA:
Ölçeklenebilir Aracı, Google DeepMind tarafından geliştirilen son derece ölçeklenebilir bir dağıtılmış takviyeli öğrenme çerçevesi olan IMPALA'nın (Önem Ağırlıklı Aktör-Öğrenen Mimarileri) açık uygulamasıdır. IMPALA, eylem ve öğrenme süreçlerini birbirinden ayırarak büyük ölçekli ortamlardaki aracıları verimli bir şekilde eğitmek için yeni bir paradigma sunmuştur. Bu mimaride, birden fazla aktör süreci, yörüngeleri toplamak için ortamlarıyla paralel olarak etkileşime girer ve bu yörüngeler daha sonra politika güncellemeleri için merkezi bir öğreniciye eşzamansız olarak gönderilir. Öğrenici, aktörler ve öğrenici arasındaki politika gecikmesini düzeltmek için önem ağırlıklandırmasını kullanarak ölçeklenebilir, istikrarlı ve politika dışı eğitim sağlar. Bu tasarım, sistemin örnek verimliliğini ve kararlılığını korurken yüzlerce ortama ve milyarlarca çerçeveye verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlar. Uygulama, DeepMind Lab'da (DMLab) eğitimi destekler ve Atari ve Street View gibi diğer ortamlara da uyarlanmıştır.
Özellikler
- Ölçeklenebilir dağıtılmış derin takviyeli öğrenme çerçevesi olan IMPALA'yı uygular
- Önem ağırlıklandırmasıyla eşzamansız aktör-öğrenen mimarisini destekler
- Büyük ölçekli ortamlarda (örneğin, DMLab-30, Atari) ajanları verimli bir şekilde eğitir
- Optimize edilmiş veri akışı için dinamik toplu işlemeyi içerir
- DeepMind Sonnet ve TensorFlow ile uyumludur
- Yeniden üretilebilir tek makine veya dağıtılmış eğitim için Dockerfile kurulumu sağlar
Programlama dili
C++, Piton
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/scalable-dist-deep-rl.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.