Bu, en son sürümü 0.23.0sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen sparkmagic adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Sparkmagic isimli bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Kıvılcım büyüsü
AÇIKLAMA:
Sparkmagic, Jupyter not defterlerinde uzak Spark kümeleriyle etkileşimli olarak çalışmak için bir araç setidir. Sparkmagic, bir REST sunucusu aracılığıyla uzak Spark kümeleriyle etkileşim kurar. PySpark, Spark ve SparkR çekirdeklerinde SQL sorgularının otomatik görselleştirilmesi; görselleştirmeleri etkileşimli olarak oluşturmak için kolay bir görsel arayüz kullanın, kod gerekmez. SQL sorgularının çıktısını diğer Python kütüphaneleriyle (örneğin matplotlib) etkileşim kurmak için Pandas veri çerçeveleri olarak yakalama yeteneği. Yerel dosyaları veya veri çerçevelerini uzak bir kümeye gönderme (örneğin önceden eğitilmiş yerel ML modelini doğrudan Spark kümesine gönderme) Temel Erişim kimlik doğrulaması veya Kerberos aracılığıyla Livy'de kimlik doğrulaması yapma.
Özellikler
- Yarn'da etkileşimli oturumlar yürütmek için
- Yarn veya Kubernetes üzerinde etkileşimli oturumlar çalıştırmak için (sadece PySpark oturumları desteklenir)
- Yarn veya Kubernetes üzerinde etkileşimli oturumlar yürütmek için
- Sparkmagic projesi, Spark kodunu birden fazla dilde etkileşimli olarak çalıştırmak için bir dizi büyü içerir
- Livy aracılığıyla herhangi bir uzak Spark kümesinde birden fazla dilde Spark kodu çalıştırın
- Otomatik SparkContext (sc) ve HiveContext (sqlContext) oluşturma
- SparkSQL sorgularını %%sql magic ile kolayca yürütün
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/sparkmagic.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.