Bu, en son sürümü ml-hypersimsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Hypersim Dataset adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
The Hypersim Dataset with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Hypersim Veri Seti
AÇIKLAMA:
Hypersim, iç mekan sahnesi anlama araştırmaları için geniş ölçekli, fotogerçekçi sentetik bir veri seti ve araç takımıdır. Yüksek doğruluklu sanal ortamlardan üretilen RGB, derinlik, yüzey normalleri, örnek ve anlamsal segmentasyonlar ve malzeme/aydınlatma meta verileri gibi zengin açıklamalı görselleştirmeler sağlar. Veri seti, çeşitli mobilya düzenlerini, oda tiplerini ve kamera yörüngelerini kapsayarak geometri, segmentasyon ve SLAM'e bitişik görevler için sağlam bir eğitim olanağı sunar. Görselleştirme kanalları ve yardımcı programları, araştırmacıların dizileri yeniden üretmelerine, yeni görünümler oluşturmalarına veya göreve özgü denetimler çıkarmalarına olanak tanır. Veriler mükemmel bir şekilde etiketlenip kontrol edilebildiğinden, Hypersim ön eğitim ve gerçek görüntülere alan aktarımını incelemek için oldukça uygundur. Veri havuzu, hem bir veri seti dizini hem de standartlaştırılmış bölümlerde indirme, yönetme ve değerlendirme için bir dizi betik görevi görür.
Özellikler
- Çok modlu açıklamalara sahip fotogerçekçi iç mekan sahneleri
- Derinlik, normaller, örnek/anlamsal maskeler ve malzemeler/aydınlatma
- Üretilebilir işleme hatları ve kamera yörüngeleri
- Veri kümesi indirme, dizinleme ve standartlaştırılmış bölmeler için araçlar
- Geometri ve segmentasyon görevleri için güçlü ön eğitim kaynağı
- Genellemeyi incelemek için bakış açısı ve sahne oluşturma kontrolleri
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.