Bu, en son sürümü v0.12.2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen BetaML.jl adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
BetaML.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
BetaML.jl
AÇIKLAMA:
Beta Makine Öğrenme Araç Seti, Julia, Python, R ve Julia bağlaması olan diğer dillerde makine öğrenme iş akışlarını uygulamak için birçok algoritma ve yardımcı program içeren bir pakettir. Tüm modeller tamamen Julia'da uygulanır ve depoda barındırılır (yani üçüncü taraf modellere sarmalayıcı değildir). Favori seçeneğiniz veya modeliniz eksikse, onu kendiniz uygulamaya çalışabilir ve paylaşmak için bir çekme isteği açabilir (aşağıdaki Katkıda Bulun bölümüne bakın) veya uygulanmasını talep edebilirsiniz. JIT derleyicisi sayesinde Julia, modelleri yüksek seviyeli bir dilde kolayca yazabileceğimiz ve yine de verimli bir şekilde çalıştırabileceğimiz ideal noktadadır.
Özellikler
- Makine Öğrenmesi basitleştirildi
- Örnekler mevcut
- Mevcut belgeler
- Tüm modeller tamamen Julia'da uygulanmıştır ve depoda barındırılmaktadır.
- Beta Makine Öğrenmesi Araç Seti, birçok algoritma ve yardımcı programı içeren bir pakettir
- Julia, Python, R ve Julia bağlaması olan diğer dillerde makine öğrenimi iş akışlarını uygulayın
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.