Bu, en son sürümü darknetsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Darknet adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Darknet with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Darknet
AÇIKLAMA:
Darknet, Joseph Redmon tarafından geliştirilen, C ve CUDA ile yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı çerçevesidir. En çok YOLO (You Only Look Once) gerçek zamanlı nesne algılama sisteminin orijinal uygulaması olarak bilinir. Darknet, hafif, hızlı ve derlenmesi kolay olduğundan araştırma ve üretim amaçlı kullanıma uygundur. Depo, önceden eğitilmiş modeller, yapılandırma dosyaları ve özel nesne algılama modellerini eğitmek için araçlar sağlar. CUDA ve OpenCV entegrasyonu aracılığıyla GPU hızlandırmasıyla görüntü tanıma görevlerinde yüksek performans sağlar. Basitliği ve güçlü yetenekleri, Darknet'i bilgisayarlı görme topluluğunun en etkili projelerinden biri haline getirmiştir.
Özellikler
- Sinir ağları için hızlı eğitim ve çıkarım sağlar
- Hem CPU hem de GPU hızlandırmayı destekler
- Gerçek zamanlı nesne dedektörlerinin YOLO ailesini içerir
- Hafif ve derlenmesi kolaydır, minimum bağımlılıklara sahiptir
- Hızlı kullanım için önceden eğitilmiş modeller sunar
- Verimlilik için CUDA GPU desteğiyle C dilinde yazılmıştır
Programlama dili
C
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.