This is the Windows app named DINOv3 whose latest release can be downloaded as dinov3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DINOv3 adlı OnWorks uygulamasını ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
DINOv3
AÇIKLAMA:
DINOv3, Meta'nın özdenetimli görsel temsil öğrenme çerçevesinin üçüncü nesil yinelemesidir ve DINO ve DINOv2'den alınan fikirler üzerine inşa edilmiştir. Öğretmen-öğrenci damıtımı kullanarak etiketler olmadan güçlü görüntü temsilleri öğrenme paradigmasını sürdürür, ancak veri kümeleri ve mimariler arasında iyi performans gösteren basitleştirilmiş ve daha ölçeklenebilir bir eğitim reçetesi sunar. DINOv3, karmaşık artırma veya momentum kodlayıcılarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak, özellik kalitesini korurken veya iyileştirirken işlem hattını kolaylaştırır. Model, Görüntü Dönüştürücüler (ViT) dahil olmak üzere birden fazla omurga mimarisini destekler ve eğitim sırasında gelişmiş kararlılıkla daha büyük görüntü çözünürlüklerini işleyebilir. Öğrenilen yerleştirmeler, sınıflandırma, geri alma ve segmentasyon gibi görevler arasında ince ayar yapmadan sağlam bir şekilde genelleştirilir ve özdenetimli modeller arasında en gelişmiş aktarım performansını gösterir.
Özellikler
- Geliştirilmiş ölçeklenebilirliğe sahip basitleştirilmiş kendi kendini denetleyen öğrenme çerçevesi
- Etiketli veriler veya yoğun artırma olmadan öğretmen-öğrenci damıtımı
- Vision Transformers dahil olmak üzere birden fazla omurga desteği
- Kararlı yüksek çözünürlüklü eğitim ve dağıtılmış çoklu GPU kurulumu
- Sınıflandırma, geri alma ve segmentasyon görevlerine yüksek düzeyde aktarılabilirlik
- Eğitim, özellik çıkarma ve kıyaslama için kullanıma hazır betikler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.