Bu, en son sürümü v11.2.3sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen GPUArrays adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
GPUArrays adlı OnWorks uygulamasını ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
GPU Dizileri
AÇIKLAMA:
Julia'nın çeşitli GPU arka uçları için yeniden kullanılabilir GPU dizisi işlevselliği. Bu paket, Julia'nın AbstractArray arayüzünün karşılığıdır, ancak GPU dizisi türleri için: Yeni GPU dizisi türlerinin geliştirilmesini hızlandırmak için işlevsellik ve araçlar sağlar. Bu paket son kullanıcılar için tasarlanmamıştır! Bunun yerine, CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl veya Metal.jl gibi GPUArrays.jl üzerine inşa edilen paketlerden birini kullanmalısınız.
Özellikler
- Bu paket, Julia'nın AbstractArray arayüzünün karşılığıdır
- Yeni GPU dizi türlerinin geliştirilmesini hızlandırmak için işlevsellik ve araçlar sağlar
- Bu paket son kullanıcılara yönelik değildir!
- GPUArrays.jl üzerinde oluşturulan paketlerden birini kullanmalısınız
- CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl veya Metal.jl
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.