Bu, en son sürümü v4.1.0.zip olarak indirilebilen LightGBM adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile LightGBM adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
LightGBM
AÇIKLAMA:
LightGBM veya Light Gradient Boosting Machine, karar ağacı algoritmalarına dayalı yüksek performanslı, açık kaynaklı bir gradyan artırma çerçevesidir. Diğer güçlendirme çerçeveleriyle karşılaştırıldığında, LightGBM hız, verimlilik ve doğruluk açısından çeşitli avantajlar sunar. Paralel deneyler, LightGBM'nin daha az bellek tüketirken belirli ayarlarda eğitim için birden fazla makine aracılığıyla doğrusal hızlanma sağlayabildiğini göstermiştir.
LightGBM, paralel ve GPU öğrenmeyi destekler ve büyük ölçekli verileri işleyebilir. Sıralama, sınıflandırma ve diğer birçok makine öğrenimi görevi için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Özellikler
- Optimum hız ve bellek kullanımı için histogram tabanlı algoritmalar
- Yapraklı (En İyi İlk) Ağaç Büyümesi
- Kategorik Özellikler için Optimal Bölme
- Son teknoloji algoritmalar ve paralel öğrenme algoritmaları
- GPU Desteği
- Regresyon, ikili sınıflandırma, çoklu sınıflandırma ve diğer uygulamaları ve ölçümleri destekler
- DART
- L1/L2 düzenlemesi
- sarkık
- Sütun (özellik) alt örneği
- Giriş GBDT modeliyle devam eden tren
- Giriş puanı dosyasıyla devam eden tren
- Ağırlıklı antrenman
- Eğitim sırasında doğrulama metriği çıktısı
- Çoklu doğrulama verileri
- Birden çok metrik
- Erken durdurma (hem eğitim hem de tahmin)
- Yaprak indeksi için tahmin
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.