Bu, en son sürümü Minimaldiffusion+controllable Generation.zip olarak indirilebilen Minimal text difusion adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Minimal text difusion adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Minimum metin yayılımı
AÇIKLAMA:
Metnin yayılma modellerinin minimal uygulaması: belirli bir metin derleminin yayılma modelini öğrenir ve öğrenilen modelden metin örnekleri oluşturmaya olanak tanır. Ana fikir, basit bir yayılma modelinin eğitilmesine ve örneklerin oluşturulmasına izin verecek, görüntüyle ilgili terimleri kaldıracak ve kullanımını kolaylaştıracak kadar kodu tutmaktı. Bir modeli eğitmek için scripts/train.sh komutunu çalıştırın. Varsayılan olarak bu, basit bir yapı üzerinde bir model eğitecektir. Ancak bunu --train_data argümanını kullanarak herhangi bir metin dosyasına değiştirebilirsiniz. Derleminiz basit derlemden daha uzunsa dizi uzunluğunu (--seq_len) artırmanız gerekebileceğini unutmayın. Diğer varsayılan argümanlar basit derleme için bulduğum en iyi ayarla eşleşecek şekilde ayarlandı.
Özellikler
- Selamlama veri kümesinde sıfırdan eğitim
- Önceden eğitilmiş modeller ve yerleştirmeler kullanılarak yapılan deneyler
- Kontrol Edilebilir Nesil
- Metnin yayılma modellerinin minimal düzeyde uygulanması
- Öğrenilen modelden metin örnekleri oluşturun
- Daha fazla minimize etme fırsatları
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/minimal-text-diffusion.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.