Bu, en son sürümü Version0.5.zip olarak indirilebilen smclarify adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile smclarify adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
netleştirmek
AÇIKLAMA:
Adalet Farkına Varan Makine Öğrenimi. Veri kümeleri ve modeller için önyargı tespiti ve azaltma. Bir model, önyargıyı ölçmek için kullanılacak sütun veya özelliktir. Bir model, o örneği "hassas" olarak belirleyen değer(ler)e sahip olabilir. Veri kümeleri ve modeller için önyargı tespiti ve azaltma. Etiket, bir makine öğrenimi modelinin eğitimi için hedef olan bir sütun veya özelliktir. Etiket, o numunenin "pozitif" bir sonuca sahip olduğunu belirten değer(ler)e sahip olabilir. Önyargı ölçümü, bir sapma metriği döndüren bir işlevdir. Önyargı metriği, belirli bir yanlılık ölçüsü tarafından belirlendiği şekliyle saptanan yanlılık düzeyini gösteren sayısal bir değerdir. Belirli bir veri kümesi veya bir veri kümesi ile modelin bir kombinasyonu için sapma ölçütleri koleksiyonu.
Özellikler
- Paketi PIP'den kurun
- Önyargı ölçüsü
- önyargı raporu
- Önyargı metriği
- Bias metriklerini not defterlerinde çalıştırmayla ilgili örnekleri örnekler klasöründe görebilirsiniz.
- Veri kümeleri ve modeller için hafifletme
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.