Bu, en son sürümü statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Statistics for Data Scientists adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Veri Bilimcileri için İstatistik adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Veri Bilimcileri İçin İstatistikler
AÇIKLAMA:
"Veri bilimcileri için istatistik" veri havuzu, titiz istatistik teorisi ile pratik veri bilimi iş akışlarını birleştirmek üzere tasarlanmış pedagojik bir kaynaktır. Kod ve materyaller, veri bilimcilerin ve analistlerin istatistiksel ilkeleri (örneğin çıkarım, regresyonlar, hipotez testleri, olasılık, güven aralıkları) gerçek veri analizi görevleriyle ilgili bağlamlarda kavramalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Veri havuzu, Jupyter not defterleri, R betikleri, çözümlü örnekler ve istatistiksel yöntemlerin gerçek veri kümelerine nasıl uygulandığını gösteren problem setleri içerir. Ders kitabı istatistikleri ile ampirik modelleme arasındaki köprüyü, varsayım kontrolü, görselleştirme, çıktıların yorumlanması ve kötüye kullanım tuzakları üzerinden geçerek açıklığa kavuşturmayı amaçlamaktadır. İçerik genelinde açıklık ve erişilebilirlik vurgulanmakta, yalnızca istatistiksel testlerin nasıl çalıştırılacağı veya modellerin nasıl oluşturulacağı değil, aynı zamanda bunların ne anlama geldiği ve bir yöntemin diğerine ne zaman tercih edildiği de gösterilmektedir.
Özellikler
- Temel istatistiksel kavramları (çıkarım, regresyon, olasılık) gösteren Jupyter not defterleri ve betikleri
- İstatistiksel yöntemlerin gerçek veri kümelerine uygulanmasına ilişkin çalışılmış örnekler
- Yorumlama ve varsayım teşhisine vurgu
- Teorinin pratik veri bilimi iş akışlarıyla bütünleştirilmesi
- Ders kitabı fikirlerini uygulamalı modellemeye bağlayan erişilebilir öğretim stili
- Öğrenmeyi ve referans kullanımını desteklemek için kod + anlatım biçimi
Programlama dili
R
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.