Bu, en son sürümü summarize-from-feedbacksourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Summarize from Feedback adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Summarize from Feedback with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Geri Bildirimden Özetle
AÇIKLAMA:
Özetleme-geribildirim-deposu, "İnsan Geribildiriminden Özetlemeyi Öğrenme" makalesindeki yöntemleri uygular. Amacı, önce bir ödül modeli eğitmek için insan geri bildirimlerini (özetler arasındaki karşılaştırmalar) toplayarak ve ardından öğrenilen ödülü en üst düzeye çıkarmak için bir politikayı (özetleyici) ince ayar yaparak insan tercihleriyle daha iyi uyum sağlayan bir özetleme modeli eğitmektir. Kod farklı aşamalar içerir: denetlenen bir temel çizgi (yani standart özetleme eğitimi), ödül modelleme bileşeni ve takviyeli öğrenme (veya tercihe dayalı ince ayar) aşaması. Depo ayrıca veri kümesi işleme, modelleme mimarileri, çıkarım ve değerlendirme için yardımcı programlar da içerir. Kod tabanı deneysel olduğundan, bazı bölümleri bağımlılıklara veya ortama bağlı olarak kullanıma hazır olmayabilir, ancak insan geri bildirimi yoluyla özetlemenin nasıl uygulanacağına dair kanonik bir referans olmaya devam etmektedir.
Özellikler
- Performansı başlatmak için denetlenen temel özetleme modeli
- Özet çiftlerinin insan karşılaştırmalarından eğitilen ödül modeli
- Özetleyiciyi insan yargılarına göre optimize etmek için tercihe dayalı ince ayar / RL aşaması
- Veri kümesi işleme modülleri (yükleme, karşılaştırmalar, bölmeler)
- Özetleri oluşturmak ve puanlamak için çıkarım ve değerlendirme betikleri
- Modüler model tanımlarını destekleyen mimari düzen dosyaları (örneğin model_layout.py)
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.