Bu, en son sürümü Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Tencent-Hunyuan-Large adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Tencent-Hunyuan-Large with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Tencent-Hunyuan-Büyük
AÇIKLAMA:
Tencent-Hunyuan-Large, Tencent Hunyuan'ın amiral gemisi açık kaynaklı büyük dil model ailesidir ve hem önceden eğitilmiş hem de talimatlı (ince ayarlı) varyantlar sunar. Uzun bağlam yetenekleri, nicemleme desteği ve genel muhakeme, matematik, dil anlama ve Çince/çok dilli görevlerde kıyaslamalarda yüksek performans ile tasarlanmıştır. Verimli dağıtım ve çıkarım ile rekabetçi bir yetenek sağlamayı hedefler. Hassasiyeti korurken bellek kullanımını (yaklaşık %50) azaltmak için FP8 nicemleme desteği. MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval vb. görevlerde yüksek kıyaslama performansı.
Özellikler
- Uzun bağlam penceresi desteği: ön eğitimde 256K'ya kadar belirteç; talimat modelleri için 128K belirteç
- Hassasiyeti korurken bellek kullanımını (~%50) azaltmak için FP8 nicemleme desteği
- Eğitimde uzman-özgü öğrenme oranı ölçeklemesi (karma veya uzman mimariler için)
- MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval vb. görevlerde yüksek kıyaslama performansı.
- hf-deepspeed gibi çerçeveleri kullanarak ince ayar/çıkarım için Hugging Face format uyumluluğu, ayrıca flaş dikkat, verimli operatörler (TRT-LLM) desteği
- Verim ve verimlilik iyileştirmeleri: TRT-LLM arka ucu vLLM'yi yaklaşık %30 oranında geride bırakıyor, niceliksel/çıkarımsal iyileştirmeler dahil
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.