Bu, en son sürümü TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip olarak indirilebilen TensorFlow Model Optimization Toolkit adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte TensorFlow Model Optimization Toolkit adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
TensorFlow Model Optimizasyon Araç Seti
AÇIKLAMA:
TensorFlow Model Optimization Toolkit, makine öğrenimi modellerini dağıtım ve yürütme için optimize etmeye yönelik bir araç paketidir. Pek çok kullanımın yanı sıra araç seti, bulut ve uç cihazlar (örn. mobil, IoT) için gecikme ve çıkarım maliyetlerini azaltmak için kullanılan teknikleri destekler. İşleme, bellek, güç tüketimi, ağ kullanımı ve model depolama alanı kısıtlamaları olan uç cihazlara modeller dağıtın. Mevcut donanım veya yeni özel amaçlı hızlandırıcılar üzerinde yürütmeyi etkinleştirin ve optimize edin. Görevinize bağlı olarak modeli ve optimizasyon aracını seçin. Çoğu durumda, önceden optimize edilmiş modeller uygulamanızın verimliliğini artırabilir. Halihazırda eğitilmiş bir TensorFlow modelini optimize etmek için eğitim sonrası araçları deneyin. Eğitim zamanı optimizasyon araçlarını kullanın ve teknikler hakkında bilgi edinin.
Özellikler
- Hazır modellerle performansı artırın
- TensorFlow Model Optimization Toolkit'i kullanın
- Daha fazla optimize edin
- Eğitim zamanı optimizasyon araçlarını kullanın ve teknikler hakkında bilgi edinin
- Önceden optimize edilmiş modeller, uygulamanızın verimliliğini artırabilir
- Makine öğrenimi modellerini optimize edin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.