Bu, en son sürümü video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Video Nonlocal Net adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Video Nonlocal Net with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Video Yerel Olmayan Ağ
AÇIKLAMA:
video-nonlocal-net, video anlayışı için Yerel Olmayan Sinir Ağları'nı uygular ve 2B/3B ConvNet omurgalarına uzun menzilli bağımlılık modellemesi ekler. Yerel olmayan bloklar, uzay-zamandaki tüm konumlarda dikkat benzeri yanıtlar hesaplayarak, bir kare ve konumdaki bir özelliğin uzak karelerden ve bölgelerden bilgi toplamasına olanak tanır. Bu formülasyon, özellikle kısa zamansal pencerelerin ötesinde bağlam gerektiren sınıflar için eylem tanıma ve uzaysal-zamansal akıl yürütmeyi geliştirir. Depo, standart veri kümeleri için eğitim tarifleri ve modellerinin yanı sıra, kaç yerel olmayan bloğun hangi aşamalarda ekleneceğini gösteren ablasyonlar sağlar. Verimli uygulamalar, belleği ve hesaplamayı yönetilebilir tutar, böylece bloklar tüm omurgayı yeniden yazmadan eklenebilir. Sonuç, tamamen yerel video modellerini güçlü kıyaslama performansına sahip bağlam farkında ağlara yükseltmek için pratik, anında kullanılabilen bir mekanizmadır.
Özellikler
- Uzun menzilli uzay-zaman bağımlılık modellemesi için yerel olmayan bloklar
- Eylem tanıma için popüler 2D/3D omurgalarıyla entegrasyonlar
- Referans eğitim betikleri ve ablasyon yapılandırmaları
- Çoklu GPU eğitimine uygun bellek farkındalı uygulamalar
- Yaygın video veri kümeleri ve ölçümleri için değerlendirme araçları
- Mevcut ConvNet mimarilerine eklenen modüler katmanlar
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.