t.vect.univargrass - онлайн у хмарі

ПРОГРАМА:

ІМ'Я

t.vect.univar - Обчислює одновимірну статистику атрибутів для кожного зареєстрованого вектора
карта набору просторово-часових векторних даних

КЛЮЧОВІ СЛОВА

час, статистика, вектор, час

СИНТАКСИС

t.vect.univar
t.vect.univar --допомога
t.vect.univar [-es] вхід=ім'я [вихід=ім'я] [шар=рядок] колонка=ім'я
[де=sql_query] [де=sql_query] [тип=рядок] [роздільник=характер]
[--перезаписати] [--допомога] [--докладний] [--тихий] [--ui]

Прапори:
-e
Розрахувати розширену статистику

-s
Придушити друк імен стовпців

--перезаписати
Дозволити вихідним файлам замінювати наявні файли

--допомога
Роздрукувати підсумок використання

-багатослівний
Детальний вихід модуля

--спокійно
Тихий вихід модуля

--ui
Примусово запустити діалогове вікно графічного інтерфейсу

Параметри:
вхід=ім'я [вимагається]
Ім’я вхідного набору даних просторово-часового вектора

вихід=ім'я
Ім'я вихідного файлу

шар=рядок
Номер або назва шару
Векторні об’єкти можуть мати значення категорії в різних шарах. Це число визначає
який шар використовувати. Якщо використовується з прямим доступом до OGR, це назва шару.
За умовчанням: 1

колонка=ім'я [вимагається]
Назва стовпця атрибута

де=sql_query
Умови WHERE оператора SQL без ключового слова "where", що використовується в тимчасовій ГІС
рамки
Приклад: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

де=sql_query
Умови WHERE оператора SQL без ключового слова "where".
Приклад: дохід < 1000 і проживання >= 10000

тип=рядок
Тип вхідної функції
варіанти: вказують, лінія, межа, центроїд, область
За умовчанням: точка

роздільник=характер
Символ роздільника полів між вихідними стовпцями
Спеціальні символи: пряма, кома, пробіл, табуляція, новий рядок
За умовчанням: труба

ОПИС

Модуль t.vect.univar обчислює одновимірну статистику набору просторово-часових векторних даних
на основі одного рядка атрибутів.

приклад

Приклад базується на прикладі t.vect.observe.strds; тому створіть опадів
Набір даних вектора простору-часу та після цього запустіть таку команду:
t.vect.univar input=precip_stations col=місяць
id|start|end|n|nmissing|nnull|min|max|range|sean|mean_abs|population_stddev|population_variance|population_coeff_variation|sample_stddev|sample_variance|kurtosis| asiness
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00|132|0|4|-2.31832|7.27494|9.59326|3.44624|3.5316|1.79322|3.21564|0.520341|1.80005|3.24019|0.484515|-0.338519
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|132|0|4|-0.654152|7.90613|8.56028|5.47853|5.48844|1.73697|3.01708|0.317051|1.74359|3.04011|0.875252|-1.0632
....
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-10-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|132|0|4|9.67596|18.4654|8.78945|14.945|14.945|1.90659|3.6351|0.127574|1.91386|3.66285|-0.0848967|-0.700833
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00|132|0|4|3.56755|10.6211|7.05357|7.72153|7.72153|1.33684|1.78715|0.173132|1.34194|1.8008|0.90434|-0.863935
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|132|0|4|3.04325|11.6368|8.5935|8.20147|8.20147|1.78122|3.17275|0.217183|1.78801|3.19697|-0.177991|-0.501295

Використовуйте t.vect.univargrass онлайн за допомогою служб onworks.net