Це програма для Linux під назвою Algorithms in Python, останню версію якої можна завантажити як Algorithmssourcecode.zip. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Алгоритми на Python з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Алгоритми в Python
ОПИС:
«Алгоритми в Python» – це колекція реалізацій алгоритмів та структур даних (переважно в Python), призначених як навчальний матеріал, так і довідковий код для інженерів. Вона містить код для графових алгоритмів, купних структур даних, стеків, черг тощо – кожен з яких реалізований чітко, щоб учні могли відстежувати логіку та адаптуватися до своїх проблем. Репозиторій особливо корисний для людей, які готуються до змагань з програмування, співбесід або формують базове розуміння алгоритмічних шаблонів. Оскільки він підтримується відкрито, ви можете переглядати проблеми, бачити тестові випадки та спостерігати за стилем кодування у стилі «навчання через код». Він також служить майданчиком, де ви можете додавати проблеми, вимірювати продуктивність та порівнювати різні алгоритмічні підходи. Для тих, хто прагне перейти від «Я знаю синтаксис» до «Я знаю, як використовувати правильний алгоритм у потрібний час», цей репозиторій є практичним надбанням.
Функції
- Реалізації поширених структур даних (купа, стек, черга тощо)
- Приклади алгоритмів на основі графів (BFS, DFS, найкоротший шлях тощо)
- Чистий, читабельний код Python, придатний для навчання та довідки
- Тестові випадки та приклади використання для перевірки правильності
- Зручно для підготовки до співбесіди або алгоритмічного вирішення проблем
- Відкритий та зручний у підтримці, що дозволяє розширювати його за допомогою додаткових алгоритмів
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.