This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою CFNet з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
CFNet
ОПИС:
CFNet – це офіційна реалізація наскрізного навчання представлень для відстеження на основі кореляційних фільтрів (CVPR 2017) від Луки Бертінетто, Джека Вальмадре, Жоао Ф. Енрікеса, Андреа Ведалді та Філіпа Х.С. Торра. Фреймворк поєднує кореляційні фільтри з глибокими згортковими нейронними мережами для створення ефективного та точного візуального трекера об'єктів. На відміну від традиційних трекерів з кореляційними фільтрами, які спираються на ручно створені ознаки, CFNet вивчає представлення ознак безпосередньо з даних наскрізним способом. Це дозволяє трекеру бути як обчислювально ефективним, так і стійким до змін зовнішнього вигляду, таких як масштаб, обертання та варіації освітлення. Репозиторій надає попередньо навчені моделі, навчальний код та тестові сценарії для оцінки трекера за стандартними тестами. Усуваючи розрив між кореляційними фільтрами та глибоким навчанням, CFNet забезпечує основу для подальших досліджень у сфері відстеження об'єктів у реальному часі.
Функції
- Реалізує трекер CFNet з CVPR 2017
- Навчання представлень кореляційних фільтрів від початку до кінця
- Поєднує ефективність кореляційних фільтрів з надійністю CNN
- Включено попередньо навчені моделі та сценарії оцінки
- Надано навчальний код для відтворення результатів
- Підходить для дослідження візуального відстеження об'єктів у режимі реального часу
Мова програмування
MATLAB
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.