Це програма для Linux під назвою Data Science Notes, останню версію якої можна завантажити як Data-Science-Notessourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Data Science Notes with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Нотатки з науки про дані
ОПИС:
«Коментарі з науки про дані» – це велика, курована колекція навчальних матеріалів з науки про дані з поясненнями, фрагментами коду та структурованими нотатками щодо типового комплексного робочого процесу. Вона охоплює базову математику та статистику, а також обробку даних, візуалізацію, машинне навчання та практичну організацію проектів. Контент підкреслює практичне розуміння, поєднуючи описові нотатки з практичними прикладами, що робить його корисним як для самостійного навчання, так і для аудиторних занять. Оскільки теми об’єднані в одному місці, учні можуть рухатися лінійно або переходити до певних областей за потреби під час проектів. У нотатках також висвітлюються поширені помилки та рекомендації, що допомагає початківцям на ранніх стадіях набути професійних навичок. Це живий ресурс, до якого багато студентів звертаються під час повторення основ або вивчення суміжних інструментів в екосистемі.
Функції
- Широке охоплення тем від основ математики до прикладного машинного навчання
- Пояснювальні примітки в поєднанні з прикладами, що можна виконати
- Практичні поради щодо робочих процесів, підводних каменів та найкращих практик
- Модульна структура для лінійного навчання та швидкого доступу
- Акцент на відтворюваності та гігієні проекту
- Підходить для самостійного навчання, репетиторства та підтримки в класі
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.