Це програма для Linux під назвою fvcore, останню версію якої можна завантажити як fvcoresourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою fvcore за допомогою OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
fvcore
ОПИС:
fvcore — це легка утилітна бібліотека, яка виділяє поширені компоненти, орієнтовані на продуктивність, що використовуються в кодових базах комп'ютерного зору Facebook/Meta. Вона надає числові шари та шари втрат (наприклад, focal loss, smooth-L1, IoU/GIoU), реалізовані для швидкості та ясності, разом із помічниками ініціалізації та шарами нормалізації для побудови моделей PyTorch. Її поширені модулі включають таймери, ведення журналу, контрольні точки, шаблони реєстру та помічники конфігурації, які зменшують шаблони в дослідницькому коді. Виділяється можливість підрахунку FLOP та активацій, яка аналізує довільні графіки PyTorch, щоб повідомляти про вартість за оператором та модулем для точного профілювання. Рівень файлового вводу/виводу (PathManager) абстрагує локальне/віддалене сховище, щоб той самий код міг зчитуватися з дисків, хмарних кошиків або кінцевих точок HTTP. Оскільки вона невелика, стабільна та добре протестована, fvcore часто імпортується такими проектами, як Detectron2 та PyTorchVideo, щоб уникнути дублювання інфраструктури та зберігати дослідницькі репозиторії.
Функції
- Швидкі втрати PyTorch та шари, що зазвичай використовуються для виявлення та сегментації
- Інструменти аналізу FLOP та активації для детального обчислювального профілювання
- Утиліти контрольних точок, журналювання, синхронізації та реєстру для чистих циклів навчання
- Абстракція PathManager для уніфікованого локального та віддаленого файлового вводу/виводу
- Допоміжні засоби ініціалізації ваги та утиліти нормалізації
- Компактний модульний дизайн, який легко інтегрувати в дослідницькі проекти
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.