This is the Linux app named Hiera whose latest release can be downloaded as v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Hiera з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Hiera
ОПИС:
Hiera — це ієрархічний трансформатор зору, розроблений для швидкого, простого та ефективного виконання завдань розпізнавання зображень і відео. Основна ідея полягає у використанні прямої ієрархічної уваги з мінімальним набором архітектурних «дзвіночків і свистків», що дозволяє досягти конкурентоспроможної або перевершуючої точності, водночас значно швидше виводячи дані та часто швидше навчаючись. Репозиторій пропонує варіанти встановлення (з вихідного коду або Torch Hub), зоопарк моделей із попередньо навченими контрольними точками, а також код для оцінки та точного налаштування на стандартних бенчмарках. Документація підкреслює, що ваги моделей можуть мати окреме ліцензування, і що код орієнтований на практичні експерименти як для дослідницьких, так і для подальших завдань. Обговорення у спільноті охоплюють такі теми, як попереднє навчання наборів даних, інтеграція в інші фреймворки та порівняння з пов'язаними реалізаціями. Керівні принципи безпеки та внеску відповідають практикам Meta з відкритим вихідним кодом, а активність демонструє постійний інтерес та використання в усій спільноті.
Функції
- Ієрархічна архітектура трансформатора уваги
- Високопродуктивний висновок з високою точністю
- Модель зоопарку з готовими до використання контрольно-пропускними пунктами
- Навчання та налаштування скриптів для поширених бенчмарків
- Шляхи встановлення Torch Hub та джерел
- Активні обговорення у спільноті та відстеження проблем
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.