Це програма для Linux під назвою TensorNetwork, останню версію якої можна завантажити як tensornetwork-0.4.6.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою TensorNetwork з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
TensorNetwork
ОПИС:
TensorNetwork — це високорівнева бібліотека для побудови та стиснення тензорних мереж — графічних факторизацій великих тензорів, що лежать в основі багатьох алгоритмів у фізиці та машинному навчанні. Вона абстрагує мережі як вузли та ребра, а потім компілює ефективні порядки стиснення для кількох числових серверів, щоб користувачі могли зосередитися на структурі моделі, а не на веденні індексного обліку. Поширені сімейства мереж (MPS/TT, PEPS, MERA, деревоподібні мережі) виражаються за допомогою лаконічних API, які заохочують експерименти та порівняння. Бібліотека забезпечує автоматичний пошук шляхів та оцінку вартості, виявляючи, коли стиснення вибухнуть у пам'яті, та пропонуючи кращі порядки. Оскільки вона підтримує такі сервери, як NumPy, TensorFlow, PyTorch та JAX, та сама модель може працювати на процесорах, графічних процесорах або процесорах TPU з мінімальними змінами коду. Навчальні посібники та помічники візуалізації полегшують розуміння того, як топологія мережі впливає на виразну потужність та обчислювальні витрати.
Функції
- Графовий API для вузлів, ребер та скорочень
- Автоматичний пошук шляху та оцінка вартості контрактів
- Готові конструктори для MPS/TT, PEPS, MERA та деревоподібних мереж
- Підключаємі серверні частини: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- Утиліти візуалізації структури мережі та потоків
- Прискорення GPU/TPU з ідентичним високорівневим кодом
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.