Це програма для Linux під назвою torchvision, останню версію якої можна завантажити як TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою torchvision з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
смолоскипне бачення
ОПИС:
Пакет torchvision складається з популярних наборів даних, архітектур моделей та поширених перетворень зображень для комп’ютерного зору. Ми рекомендуємо Anaconda як систему керування пакетами Python. Torchvision наразі підтримує Pillow (за замовчуванням), Pillow-SIMD, який є набагато швидшою заміною для Pillow з SIMD, якщо він встановлений, буде використовуватися за замовчуванням. Крім того, accimage, якщо він встановлений, можна активувати за допомогою виклику torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, який можна встановити за допомогою conda conda install libpng або будь-якого з менеджерів пакетів для дистрибутивів Linux на базі Debian і RHEL, а також libjpeg , який можна встановити за допомогою conda conda install jpeg або будь-якого з менеджерів пакетів для дистрибутивів Linux на базі Debian і RHEL. Він також підтримує libjpeg-turbo. libpng і libjpeg повинні бути доступні під час компіляції, щоб бути доступними. TorchVision також пропонує API C++, який містить еквівалент C++ моделей Python.
риси
- Це допоміжна бібліотека, яка завантажує та готує загальнодоступні набори даних
- TorchVision пропонує API C++, який містить еквівалент C++ моделей Python
- Після встановлення бібліотеку можна отримати за допомогою cmake
- Пакет TorchVision також автоматично шукатиме пакет Torch і додасть його як залежність
- Щоб зареєструвати операторів torchvision у torch, переконайтеся, що ви #include
- Ви можете знайти документацію API на веб-сайті pytorch
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.