Це програма Windows під назвою BudgetedSVM для роботи в Windows онлайн через Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як BudgetedSVM_v1.1.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою BudgetedSVM для безкоштовного запуску в Windows онлайн через Linux онлайн за допомогою OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
BudgetedSVM для роботи в Windows онлайн через Linux онлайн
ОПИС:
Ми представляємо BudgetedSVM, набір інструментів C++, що містить високооптимізовані реалізації трьох нещодавно запропонованих алгоритмів для масштабованого навчання апроксиматорів опорних векторних машин (SVM): адаптивні мультигіперплощинні машини (AMM), бюджетний стохастичний градієнтний спуск (BSGD) і лінеаризація низького рангу. SVM (LLSVM). BudgetedSVM навчає моделі з точністю, порівнянною з LibSVM, у часі, порівнянною з LibLinear, оскільки дозволяє вирішувати дуже нелінійні проблеми класифікації з мільйонами високорозмірних прикладів за хвилини на звичайному персональному комп’ютері. Ми надаємо інтерфейси командного рядка та Matlab для BudgetedSVM, ефективного API для роботи з великомасштабними масивами даних, а також докладну документацію, щоб допомогти розробникам використовувати та розширювати набір інструментів.Функції
- Ми надаємо ефективні реалізації алгоритмів для високомасштабованого нелінійного навчання SVM.
- Панель інструментів може обробляти великі масиви даних, які не можна завантажити в пам’ять.
- Набір інструментів вимагає постійної пам’яті для навчання моделей, які вирішують дуже нелінійні задачі.
- Ми надаємо інтерфейси командного рядка та Matlab для BudgetedSVM.
- Ми надаємо ефективний API, який надає функціональні можливості для роботи з великими масивами даних. Використовуючи BudgetedSVM API, легко обробляти набори даних з мільйонами точок даних та/або функцій.
- Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте документацію, що входить до пакета завантаження.
- Опубліковано за зручною для промисловості модифікованою ліцензією BSD.
Аудиторія
Інформаційні технології, наука/дослідження, кінцеві користувачі/комп’ютер
Мова програмування
C + +
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.